AI醫療須監管與創新并重

如今，AI技術已在門診導診、臨床輔助診斷、疾病管理等環節廣泛應用，但也有不少人反映，AI醫療并沒有想象中那么靠譜，看錯病、看不出病的情況時有發生。（據《法治日報》4月1日報道）

AI導診精準推薦診療科室，AI手術機器人實現手術微創化與精準化……借助AI技術，篩查、診斷和醫療管理更加高效。但當前AI醫療只是輔助手段，不能替代醫生，更不能過分依賴。擁抱新技術的同時，要合理把握AI醫療的邊界，做到監管與創新并重。

AI醫療應用面對數據安全、隱私保護等多重考驗。為加強監管，多地已出臺包括禁止AI自動生成處方、不得替代醫師本人提供診療服務等限制性措施，為AI醫療劃定紅線。確保技術應用的安全性和倫理性，仍需有關方面加快完善有關制度，明確AI醫療數據獲取、安全、倫理、應用等規范細則，為監管提供依據。

現在，AI醫療應用場景不斷上新。例如，上海瑞金醫院發布瑞智病理大模型，AI僅需數秒就能精準識別病理切片中的病灶區域。但從整體來看，AI醫療還存在診斷完整性缺失、算法幻覺風險等局限性，需要以技術創新來提升診療精準度。加強專門人才培養，加快技術創新，是AI醫療突破局限的支撐，也是讓AI醫療真正成為醫生好幫手的必由之路。