大數據也可應對“豬周期”

“豬周期”的存在其實就是市場供求信息的不透明。但是，這一生產和供求信息的斷裂，在大數據時代，或許并非不可鏈接。

近一段時期以來豬肉價格高位運行，社會各界廣泛關注。為了保障豬肉供應、穩定市場價格，從中央到地方，都采取了一系列應對措施。商務部近日表態稱，將密切跟蹤市場動態，會同相關部門適時投放中央儲備凍豬肉和牛羊肉，增加肉類市場供應。一些地方也通過豬場貸款貼息、采取“限量限價”的臨時價格管制措施等，來保證豬肉供應。

坦率而言，此輪豬肉價格漲勢的確有些“猛”，對于習慣了食品供應極大豐富的消費者來說，情感和心理上難免產生一些落差。但需要明確的是，此輪豬肉價格上漲，主要源于非洲豬瘟疫情和生豬生產的周期性因素疊加共振所致，并不是我國生豬生產的產業結構出現了大問題。相信，隨著中央與地方各項調控措施的出臺與市場規律發揮作用，豬肉價格會逐步趨于平穩。

但是，不可否認，眼下豬肉價格的劇烈波動，已經對部分消費者的生活產生了一定影響，雖然消費者不必擔心“長期吃不起豬肉”，但如果，能夠在豬肉價格劇烈變動之前，將問題解決在前端，自然更是消費者所樂見。這個思路，或許可以通過鼓勵相關大數據和智慧農業等產業發展來實現。

“豬周期”的存在其實就是市場供求信息的不透明。但是，這一生產和供求信息的斷裂，在大數據時代，或許并非不可鏈接。

應對“豬周期”，歷年的豬肉價格、“豬周期”次數以及大數據技術或許可資利用。進入21世紀以來，我國已經出現了數輪“豬周期”，而每個地方的生豬生產規模，也都可以統計，這些歷時與共時性的數據，都可以形成一個數據池，為大數據預測、調控豬肉價格，提供參考與對標的基礎。

這些數據，至少可以從兩方面發揮作用。第一，在大數據技術的支持下，市場若能綜合不同地方農民的養殖規模數據規劃養殖，或許就可以實現各地養殖信息的共享與透明，讓農民養殖生豬少些盲目。第二，技術成熟的前提下，通過相關數據也能提前對生豬市場走勢進行預判與分析。事后來看，去年年初，我國生豬生產就已經開始進入新一輪去產能，如果市場能通過大數據手段及時感知這一狀況，并發出相關信息和預警，便可能幫助生豬生產商明確生產預期，合理規劃生產。

再比如，對于非洲豬瘟所可能帶來的影響，公眾雖然不乏非洲豬瘟的信息，但此疫情大體會如何影響到豬肉供應、哪些區域受的影響可能較為嚴重，卻缺少足夠的體認。如果能發揮大數據技術的作用，對非洲豬瘟的傳播趨勢、地域和市場影響進行及時的分析，也可以使市場提前做好心理準備。

需要強調的是，發揮大數據等技術手段，以智慧農業熨平“豬周期”，并非意味著由政府大包大攬，市場在其中應發揮重要作用。目前，BAT等公司已經積累了大量的數據，這些數據如何進行社會價值挖掘，成為市場決策的依據，存在很大的想象空間。

經過40多年的改革開放，我國已經建立起雄厚的農業生產體系。從供給的角度，對于當前的豬肉價格上漲，公眾其實完全不必過于恐慌。我國生豬生產行業當前的主要問題在于，生產和管理還較為粗放，對最新技術的利用還不夠充分。尤其是對于市場預期的影響和主動引導，還處于比較初級的階段。那么，借助當下智慧產業的發展大潮，充分發揮市場規律與政府調控的作用，以應對“豬周期”，或許就是一個不錯的嘗試路徑。