【要想獲得科學合理從而讓人信服的結果,必須保證抽樣的隨機性,找錯了對象,不但不可能準確反映社會原貌,更會發生“牛頭不對馬嘴”的“貽笑大方”。】 在當下中國,民眾對生活各方面內容有不滿很常見,如果統計一下對食品安全、交通以及其他公共服務的滿意度,恐怕也不會太高。在一個保持多年高速發展的國度,民眾的期望大大超過實際生活的改善程度,這是正常現象。 值得考慮的倒是,近年來不少機構或個人屢屢用統計分析的方式,向社會發布自己的調查結果,但用的方法卻沒有嚴格論證。其實,統計分析是一門利用數學方法,借助概率論、抽樣、問題設計等技術手段,找出個體間有意義的差異,最后反映超越個體特性的整體狀況。由于得到了現代數學的堅實支持,僅僅調查一部分人就可以得出比調查所有人都準確的統計結論,不但成本大幅降低,還可以確保結果的誤差不超過預期水平,所以,抽樣調查得到了普遍運用。 不過,要想獲得科學合理從而讓人信服的結果,必須保證抽樣的隨機性,找錯了對象,不但不可能準確反映社會原貌,更會發生“牛頭不對馬嘴”的“貽笑大方”。這份藍皮書中是否也有可能存在類似問題? 據報道,藍皮書所披露的數據來自于2013年11月21日至12月18日,21世紀教育研究院聯手相關機構開展的“2013年公眾教育滿意度調查活動”,共有來自全國各地的50801位網友參與了問卷調查。公眾教育滿意度的各項指標得分介于35.54分到59.66分之間,無一項指標獲得公眾“比較滿意”的肯定。分項指標包括教師隊伍素質、教育總體狀況、義務教育階段農民工子女獲得均等入學機會的情況、政府治理教育亂收費的成效等內容。 從這些分項指標來看,調查確實針對的是當下民眾最為關心的方面,雖然有所遺漏,但基本能夠反映被調查者的關心所在。問題出在雖然調查了5萬多人,但既沒有說明為什么調查的是5萬多人,而不是更多或更少,因為在抽樣調查中,調查樣本大小的確定有著嚴格的方法要求,項目越多,對象間差異越大,樣本規模也相應需要放大。這項調查在樣本規模的確定上不知道有過什么考慮,如果僅僅取決于網友的熱情,多了就多調查幾個,少了就少幾個,那就不夠嚴謹了。 更成問題的是,眾所周知,網絡上熱心于參與各種調查的人士屬于一個特定群體,在年齡、教育年限、職業、收入、消費習慣乃至性格上都有突出的特點,只是全體國民這個整體中一個特別的部分,如果拿著單純由這個群體提供的資料,去推斷全體國民的意見,那絕對會鬧大笑話:我們能從網絡調查中得出國民收入嗎?國家10年一次人口普查能隨便找家商業門戶網站,從不知背景、隨意上網且隨其高興決定回答或不回答的網友的無法查實的回答中,得出“中國人口”的各項數據嗎?如果國家采取如此做法,那才真會引發“公眾滿意度大幅下降”,引發在世界各國面前“中國國家形象大幅下降”,因為誰都不會相信一個國家竟然拿基礎數據如此開玩笑,毫無技術含量。 回到藍皮書的報告,稍微懂點調查方法的人都不難發現,除了統計技術的致命傷之外,在調查的內容和對象的相適度上,同樣存在明顯的錯誤。相比整體人口,網絡活躍人群普遍趨于年輕,思維活躍,學歷偏高。因此對不同分項指標的敏感度也具有同全體人口很不一樣的地方。比如,網友相對年輕,許多人還沒有孩子,甚至都沒結婚,他們對義務教育的滿意與否,更多地是基于自身的記憶,而不是對現狀的了解,充其量只是某種道聽途說。雖然也能反映存在的一些問題,但同報告所針對的“2013年”這一特定時間段,真的沒有多大關系。完全從改進義務教育的角度說,聽他們的意見還不如聽年齡遠比他們大的退休老人來得靠譜,后者中至少有不少人需要每天送孩子上學,對教育有著更為切實的了解和體驗。 對習慣于“毛估估”的中國人而言,開始采用數據來說明問題,絕對是全社會的進步,但定量分析是非常嚴肅的一項科學活動,沒有方法論的保證,隨便收集的數據在統計學界會被視為“垃圾”,而且業內有一個得到高度共識的定律,叫“垃圾進來,垃圾出去”。所以,在學術論壇上,專家們對研究方法論的關注遠遠超過對調查結論的關注,方法論不能過關,結論就屬于“免談”了。對此,任何一項嚴肅的調查都不會不仔細遵守,因為這是學術共同體的基礎性規則。 (作者系上海大學社會學教授) |
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