大數據時代銀行不會掉隊

過去一年間，“互聯網金融”攜“大數據”強勢登場，不斷制造出新愿景、新故事乃至新傳奇。在這一洶涌大潮的沖擊之下，被認為在劫難逃的，首當其沖者非銀行莫屬。但其實，若能正確解讀大數據的本質特征并善加利用，將有助于銀行的傳統優勢重獲生機。

大數據時代的來臨，首先使得在此前“小數據”時代發展起來的日趨精確化的數據分析技術貌似失去了用武之地，因為大數據的重要特征就是巨量、非數碼化和不精確，傳統的量化分析技術和設備無法處理；其次，傳統的基于銀行家直覺的做法進一步受到貶損和排斥。但是，如果能夠細致把握“大數據”的內涵，就會得出完全不同的結論。

首先，結構化的數據在大數據時代并不會消失，而會繼續成長。小數據時代的分析技術完全能得到更加淋漓盡致的發揮。其次，對于非結構化的海量數據的分析，固然有賴于全新的技術和設備，對大數據進行復雜的分析和處理，得到簡潔的有意義的結果，從而完成大數據向有價值資產的轉換，但不應忽略的是，在其中和其后起到關鍵作用的，是人而不是機器。因為大數據的分析結果往往并不提供精確的指向。而這些，恰恰是老一代銀行家所做的事。

老一代銀行家基于職業直覺做出的判斷，其實并非如常見批評那樣沒有科學依據，而是同樣建立在數據收集和分析處理的基礎之上。只不過，過去更多是依靠銀行家與客戶的近距離接觸，來感知和吸收那些難以數碼化的信息，并加以利用。而現在，銀行家有可能以更低的成本更便捷地接近客戶，更全面地了解客戶，做出更好判斷。比之小數據時代，能夠為銀行所利用的數據大大增加了。英國大都會銀行的CEO近日在解釋其新開設門店的意義時提到，它們的分行經理“有權否決電腦”。這可說是“銀行家”在大數據時代的光榮回歸。

因此，銀行有理由自信地擁抱大數據時代，銀行作為信息處理機構的傳統優勢，在大數據時代有可能重獲生機。

（原文刊于3月3日《經濟參考報》，有刪節，原題為《大數據有助于銀行重獲生機》）